AI Engineer / LLM Engineer

Dettagli

Descrizione

L’AI/LLM Engineer contribuisce allo sviluppo di prodotti software innovativi integrando modelli linguistici avanzati (locali e cloud) all’interno dell’architettura applicativa. Lavora a stretto contatto con il team di sviluppo per progettare, ottimizzare e distribuire componenti AI, con un approccio pratico, sperimentale e orientato alla creazione di soluzioni ad alte prestazioni.

Responsabilità:
Integrazione LLM nei prodotti: progettare e sviluppare funzionalità basate su modelli locali e cloud (assistants, agenti, automazioni intelligenti, analisi testo, classificazione);
Prompt Engineering: progettare prompt robusti e modulari, ottimizzarli tramite test sistematici e metriche di qualità.;
Modelli locali & ottimizzazione: lavorare con LLM on-prem (vLLM, gguf, quantization), configurare pipeline e ottimizzare prestazioni/costi;
RAG & dati: costruire pipeline di Retrieval-Augmented Generation, curare preprocessing, vector DB e data quality;
Orchestrazione API e AI Services: integrare API esterne e tool (OpenAI, Claude, LLaMA, HuggingFace) all’interno del backend;
Data Pipeline e Preprocessing: gestire flussi di dati strutturati e non strutturati per alimentare i modelli, anche tramite scraping, parsing, e normalizzazione;
Valutazione e monitoraggio: misurare qualità output, latenza, affidabilità; introdurre guardrail e controlli di sicurezza;
Collaborazione cross-team: lavorare con il team di sviluppo, design e prodotto per sperimentare, prototipare e rilasciare nuove funzionalità AI.

Requisiti richiesti:
Laurea in Informatica, Ingegneria, Statistica, Matematica o campi affini. Valutata positivamente anche esperienza autodidatta con portfolio di progetti AI/LLM;
Ottima conoscenza di Python; familiarità con uno tra Java o C#. Conoscenza base di JavaScript/TypeScript per integrazioni web;
Esperienza con LLM (GPT, Claude, LLaMA, ecc.) e framework AI (LangChain, LlamaIndex, Hugging Face);
Familiarità con LLM locali, inference server (vLLM, Ollama), quantization e formati gguf;
Conoscenze di container (Docker), scripting Bash, API REST/GraphQL e basi cloud;
Familiarità con strumenti di automazione (Make, Zapier, n8n);
Esperienza con database (relazionali e/o NoSQL) e vector DB (es. Pinecone, Chroma, Faiss).

Requisiti preferenziali:

Certificazioni: Google Cloud AI/ML, Microsoft Azure AI Engineer, AWS ML Specialty. Corsi specifici su LLM engineering, MLOps, sicurezza AI, modelli locali.

Cosa ti offriamo?

Opportunità di lavoro in un ambiente dinamico e stimolante;

Orario di lavoro flessibile;

Programma di welfare aziendale;

Ticket Restaurant;

Formazione e Sviluppo continuo;

Possibilità di lavorare in modalità ibrida;

Accesso ai corporate benefits aziendali;

Azioni di work-life balance per conciliare equilibrio vita privata e professionale. Certificati Family Audit.

Orario di lavoro: Full-timeSede di lavoro: Roma

Il presente annuncio è rivolto ad entrambi i sessi, ai sensi delle leggi 903/77 e 125/91